© Google Research
Entstanden ist es im Rahmen von Googles KI-Projekt »AutoML« (Automated Machine Learning), das zum Ziel hatte, eine künstliche Intelligenz zu entwickeln, die selbständig eigene, untergeordnete KI-Systeme erschaffen, evaluieren und optimieren kann. Diese sogenannte Controller-KI besitzt ein künstliches neuronale Netz, mit dem es imstande ist, spezifische Aufgaben zu lösen.
Bei einem Testlauf sollte es zum Beispiel ein untergeordnetes KI-System namens NASNet entwickeln, das Videos in Echtzeit nach bestimmten Objekten wie etwa Menschen, Bäume oder Autos absucht. AutoML erstellte daraufhin eine künstliche Intelligenz, welche die Videobilder analysierte und bewertete anschließend die Genauigkeit der Prüfung. Diese Feedbackschleife nutzte es letztendlich dazu, um NASNet's Präzision zu verbessern.
Somit erschuf es eine eigene künstliche Intelligenz, die 1,2% genauer und 4% effizienter war, als jedes von Menschen geschaffene, vergleichbare System. Google veröffentlicht ihr KI-System als Open-Source-Code, denn "Wir hoffen, dass die größere KI-Gemeinschaft in der Lage sein wird, diese Modelle als Grundlage zu nehmen, um eine Vielzahl von zukünftigen Probleme bei Computer-Vision-Verfahren zu lösen, die wir noch nicht berücksichtigt haben", erklären die Google-Forscher auf Futurism.
Das gibt natürlich zu denken, ob der Unternehmer und Visionär Elon Musk nicht doch Recht haben könnte und eines Tages künstliche Intelligenzen soweit eigenständig werden könnten, dass sie uns auslöschen (wir berichteten).
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